[2021]机器学习之keras基于TextCNN的webshell识别
huoji webshell,机器学习,神经网络,一句话木马,textcnn,webshell识别 2021-03-05 2750 次浏览 436 次点赞
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huoji webshell,机器学习,神经网络,一句话木马,textcnn,webshell识别 2021-03-05 2750 次浏览 436 次点赞
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后果是,神经网络只用到了length和entropy.
vectorize_sequences本意应当是填充和截断,在这里成了全0
def vectorize_sequences(sequences, dimention=1337):
创建一个大小为(25000,10000)的全零矩阵results = np.zeros((len(sequences), dimention))
for i, sequence in enumerate(sequences):#此处的sequence是一个列表
if i > dimention:
break
try:
results[i, sequence] = 1.
except:#基本上都会break
break
你说的结论是错误的,具体我已经在github回复你了.