[2021]机器学习之储存StandardScaler归一化后的参数 huoji 机器学习,归一化,keras 2021-03-07 1098 次浏览 0 次点赞 有没有遇到过这种情况: 训练模型归一化后,实际使用发现忘了保存之前使用的归一化的mean和std! 就各种懊恼 python提供了简单的方法在训练时候保存归一化的mean和std ```asp from joblib import dump from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() scaler.fit(data) dump(scaler, 'scaler_filename.joblib') ``` 你实际使用的时候加载即可: ```asp from joblib import load scaler = load('scaler_filename.joblib') transformed_data = scaler.transform(new_data) ``` 本文由 huoji 创作,采用 知识共享署名 3.0,可自由转载、引用,但需署名作者且注明文章出处。 点赞 0
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